通过AI智能分析,及时发现作业人员违规风险和作业场所风险并立即报警,降低煤矿安全事故的发生。
金和网络产品销售明白纸
产品名称 |
煤矿企业作业违规智能识别数字化服务 |
产品编号 |
JH1-B2022-08 |
配套智能硬件 |
网络高清摄像头、AI边缘盒子 |
产品价格范围 |
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一句话简介 |
通过AI智能分析,及时发现作业人员违规风险和作业场所风险并立即报警,降低煤矿安全事故的发生。 |
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目标客户 |
煤矿企业 |
客户属性 |
企业 |
决策关键人角色 |
煤矿矿长 |
使用人员 |
煤矿企业分管生产安全负责人 |
应用场景 |
对煤矿矿井井口,各类硐室等环境以及工作人员佩戴安全帽、工作场所抽烟等违规行为进行智能监控。 |
政策支持 |
《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》 |
客户痛点 |
1. 矿井井口、各类硐室等区域难以进行人工管理,人多事散,管理员无法进行有效管理; 2. 传统的人工模式对超前钻探、部署锚索等作业过程缺少有效监管的手段,导致工程的数量和质量难以把控; 3. 矿山中存在严重的人员违规行为以及设备、环境中潜在的风险,缺少监测和预警的手段,导致出现事故。 |
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方案价值 (核心内容) |
1. 全方位对煤矿安全进行防控,构建人、事、物统一智能管理,大幅提升煤矿违规作业管理水平。 2. 改善煤矿安全生产管理机制,从“事后处置”转变为“事先预防”。 3. 24小时实时对煤矿作业区域的风险隐患点位智能检查,第一时间发现问题。 4. 发现问题实时通过平台消息预警、数据大屏预警等多种方式告知相关责任,问题得到及时处置。 |
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产品关键术语 |
AI边缘计算:边缘AI是指在硬件设备上本地处理的AI算法,可以在没有网络连接的情况下处理数据。这意味着可以在无需流式传输或在云端数据存储的情况下进行数据创建等操作。这一点很重要,因为出现了越来越多的设备数据无法依赖云端处理的情况。比如,工厂的机器人和自动驾驶汽车都需要以最小的延迟高速处理数据 |
①硬件费用说明:高清网络摄像机(内置直播云),896元/台;视频转码器,3599元/台;人工智能识别边缘盒子,6999元/台。②云应用服务费:6000元/年(含100注册用户、20分支组织、200G流量和10G存储);③扩展应用服务费:用户包:每增加100注册用户,每年增加4500元;组织包:每增加10分支组织,每年增加2000元;流量包:每增加100G流量,每年增加200元;存储包:每增加10G存储空间,每年增加100元。人工智能识别包:每增加20000次,每年增加1000元。
煤矿企业作业违规智能识别数字化服务
通过AI智能分析,及时发现作业人员违规风险和作业场所风险并立即报警,降低煤矿安全事故的发生。
事故案例
2019年1月12日,陕西省榆林市神木市百吉矿业公司李家沟煤矿发生煤尘爆炸事故,造成21人死亡。下井工人缺乏基本的安全常识,存在携带烟火入井、抽烟的现象,在井下人力无法深入的区域无法进行全天候的实时监测。
方案优势
AI智能算法加持
采用云AI或边缘计算AI,进行智能监测,比如:安全帽识别检测、烟火识别检测、睡岗离岗检测、禁区闯入检测、矿车脱轨检测、定时间未检修告警、检修区域人员危险闯入检测等。
AI智能摄像头实时智能发现问题
24小时实时对煤矿作业区域的风险隐患点位智能检查,第一时间发现问题。
多渠道智能预警通知
发现问题实时通过平台消息预警、数据大屏预警等多种方式告知相关责任,问题得到及时处置。
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