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集体配餐单位作业违规智能识别数字化服务

对集体配餐单位的进货、加工、消毒、清洗、存储等重要环节进行全面智能化管理,实现高品质的食品安全管理。

金和网络产品销售明白纸

产品名称

集体配餐单位作业违规智能识别数字化服务

产品编号

JH1-B2022-003

配套智能硬件

网络高清摄像头、AI边缘盒子

产品价格范围

  • 共享APP:一次性付研制费15,000元(含在查安康APP平台注册企业;含首年云应用服务费);次年起付云应用服务费:6000元/年
  • 独立APP:一次性付研制费30,000元(含企业自定义名称的安卓APP平台;含首年云应用服务费);次年起付云应用服务费:6000元/年
  • 扩展应用服务费及硬件费用另算参考标注

一句话简介

对集体配餐单位的进货、加工、消毒、清洗、存储等重要环节进行全面智能化管理,实现高品质的食品安全管理

目标客户

集体配餐单位

客户属性

企业

决策关键人角色

集配餐饮企业老板

使用人员

集中配餐单位工作人员、管理人员

应用场景

集体配餐单位的作业场所,进行“未戴口罩、未穿工作服、厨房有老鼠、地面积水、抽烟”等进行实时智能监控,及时报警。

政策支持

《餐饮业和集体用餐配送单位卫生规范》

《学校食堂与集体用餐卫生管理规定》

客户痛点

1. 集体配餐公司不能有效管理食品从业人员和行为过程,造成食品污染等事故,造成社会舆论影响较大,影响收益。

方案价值

(核心内容)

1. 引入智能手段,实现了对食品加工关键风险的有效实时管控

2. 有效的非现场管理,员工自律,从根本上避免问题产生

3. 发现问题实时通过电话短信、APP消息多种方式告知相关管理人员,问题得到及时处置。

4. 适度的社会公开,增强学校和家长信心,增加收益。

产品关键术语

1. AI边缘计算:边缘AI是指在硬件设备上本地处理的AI算法,可以在没有网络连接的情况下处理数据。这意味着可以在无需流式传输或在云端数据存储的情况下进行数据创建等操作。这一点很重要,因为出现了越来越多的设备数据无法依赖云端处理的情况。比如,工厂的机器人和自动驾驶汽车都需要以最小的延迟高速处理数据

 

集体配餐单位作业违规智能识别数字化服务

对集体配餐单位的进货、加工、消毒、清洗、存储等重要环节进行全面智能化管理,实现高品质的食品安全管理。

事故案例

天津欣程达营养配餐公司,因加工过程中存在环境脏乱等问题,被罚100万并吊销食品经营许可证的案件,把集中配餐单位食品安全问题引入公众视野。

方案优势

物联传感,风险统管

智能物联设备的建设可以较好地解决以往集体配餐单位食品安全中存在的客观问题和局限,使企业可以借助实时数据来发现问题如:冰箱的温度是否异常、餐具消毒柜是否使用、食堂专间温度是否超标、生产过程中是否有违规的事情。

 

AI算法加持,实时识别

通过智能摄像头+AI边缘计算可以24小时实时识别:未戴口罩、未戴工作帽、未戴手套、垃圾桶未盖、后厨玩手机、未穿工服,有老鼠等违规项,实现机器代替人工智能检查。

 

智能预警通知

平台针对集体配餐单位中的违规事项实时进行AI智能抓拍报警。可以根据不同类型、不同风险等级的问题通过短信、电话、APP通知、声光报警器等方式精准推送告知相关责任人。

 

具体场景视频请扫描下方二维码进行查看:

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