通过AI智能识别，抓拍加油站工作人员违规行为，并且立即预警提醒，降低加油站安全事故的发生。
金和网络产品销售明白纸
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产品名称 |
加油站作业违规智能识别数字化服务 |
产品编号 |
JH1-B2022-005 |
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配套智能硬件 |
网络高清摄像头、AI边缘盒子 |
产品价格范围 |
共享 APP：一次性付研制费 15,000 元（含在查安康 APP 平台注册企
业；含首年云应用服务费）；次年起付云应用服务费：6000 元/年
独立 APP：一次性付研制费 30,000 元（含企业自定义名称的安卓 APP
平台；含首年云应用服务费）；次年起付云应用服务费：6000 元/年
扩展应用服务费及硬件费用另算参考标注
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一句话简介 |
通过AI智能识别，抓拍加油站工作人员违规行为，并且立即预警提醒，降低加油站安全事故的发生。 |
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目标客户 |
加油站 |
客户属性 |
企业 |
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决策关键人角色 |
加油站总部负责人 |
使用角色 |
加油站操作员、管理层 |
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应用场景 |
当加油站工作人员，未穿防静电工作服、抽烟、打火、汽车未熄火加油等违规行为进行实时抓拍，立即提醒。 |
政策支持 |
无 |
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客户痛点 |
1. 加油站分散、风险高、总部无法及时发现问题，导致管理失责。 2. 加油站顾客高危行为无法及时发现，很可能引发重大事故。 |
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方案价值 （核心内容） |
1. 全面实现智能监控，改进加油站安全管理工作机制，从“事后处置”转变为“事先预防”。 2. 24小时实时对加油站风险隐患点位智能检查，第一时间发现问题。 3. 发现问题实时通过电话、短信、APP消息多种方式告知相关责任人，问题得到及时处置。 |
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产品关键术语 |
1. AI边缘计算：边缘AI是指在硬件设备上本地处理的AI算法，可以在没有网络连接的情况下处理数据。这意味着可以在无需流式传输或在云端数据存储的情况下进行数据创建等操作。这一点很重要，因为出现了越来越多的设备数据无法依赖云端处理的情况。比如，工厂的机器人和自动驾驶汽车都需要以最小的延迟高速处理数据 |
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加油站作业违规智能识别应用服务
通过AI智能识别，抓拍加油站工作人员违规行为，并且立即预警提醒，降低加油站安全事故的发生。
事故案例：
2011年1月12日16时45分许，河北石油廊坊和平路一中石化加油站在卸油放底油时，因静电发生油罐车起火事故，造成一人受伤，加油站被烧毁。
方案优势：
加油站实时直播，智能抓拍违规行为：
通过智能高清摄像头+AI边缘盒子，24小时智能精准识别违规行为，现场立即报警提醒。包括：抽烟、打电话、明火、液体泄露、人员离岗、工衣工服等智能识别监测。
物联智能监测，关键风险秒级报警：
智能物联设备监控系统能够适应各种复杂多变的部署环境，实现对高风险点位24小时监控，包括烟雾检测、燃气检测、管道压力传感器等，发现问题秒级报警。
加油站分店五定真查真做：
通过五定防伪技术落实连坐总部要求的工作，并保证工作真实落实到位，根据加油站安全风险防控的要求，可以把卸油作业、油罐计量作业、罐车计量作业、发电作业等多种业务，真正落实到位。
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